スタンフォード大学のAI研究者であり、Couseraの創業者としても知られるアンドリュー・ン氏が自身のTwitterで、開催中のコンペ「Data-Centric AI Competition」への参加を呼びかけた。
このコンペの特徴は、特定の機械学習モデルを使って、データセットを改良(提出する形式で間違ったラベルの修正やデータ拡張の適用など)し提出することだ。これは「固定のデータセットを使って、優れた機械学習モデルを提出する」多くの機械学習コンペとは一線を画す。
However, machine learning has matured to the point that high-performance model architectures are widely available, while approaches to engineering datasets have lagged. The Data-Centric AI Competition inverts the traditional format and instead asks you to improve a dataset given a fixed model.
(機械学習は成熟し、高性能モデルのアーキテクチャが広く利用できるようになりましたが、データセットをエンジニアリングするアプローチは遅れています。Data-Centric AI Competitionでは、従来の形式とは逆に、固定されたモデルを用いてデータセットを改善することを求めます)
コンペは2021年6月17日から開始しており、締め切りは(人工知能という言葉を作った)ジョン・マッカーシーの誕生日の9月4日午後6時。「Best Performance Overall」と「Most Innovative」2カテゴリでのそれぞれの上位3位の受賞者は、アンドリュー・ン氏とのプライベートイベントに招待されるほか、DeepLearning.AIのニュースレター「The Batch」をはじめ、「AI for Everyone」を提供するDeepLearning.AIやLanding AI(製造業でのAI活用を推進するスタートアップ)のチャンネルで紹介される。
Announcing the Data-Centric AI competition! I’m excited to invite you to participate in this new competition format, and see how you can improve an AI system only by refining the data it depends on! https://t.co/9S52L3BiZv pic.twitter.com/PriTEj8Fh0
— Andrew Ng (@AndrewYNg) June 17, 2021